awesomey 님의 블로그

"만약 제가 사람들에게 원하는게 뭔지 물었더라면, 그들은 더 빠른 말이라고 대답했을 것입니다." -헨리 포드 고객은 문제를 설명할 때 자신의 필요를, 그리고 그 필요가 왜 필요한 것인지를 정확히 전달하지 못합니다.이는 고객 자신이 정말로 원하는 것이 무엇인지 명확히 알지 못하기 때문입니다.이러한 상황에서 우리에게 중요한 것은 표면에 드러난 문제를 그대로 받아들이는 것이 아닌, 문제의 본질을 이해하고 가능한 적은 리소스로 최적의 해결책을 찾는 것입니다. 그렇지 않으면 문제의 핵심을 놓치고, 불필요한 리소스를 쏟게 될 수 있습니다. 이러한 점을 실감한 간단한 사례가 있어 소개해드리고자 합니다.저희 서비스에서는 센드버드 채팅 서비스를 통해 유저 간 메시지 발송 기능을 제공하고 있으며, 센드버드 이용 플랜에 따..

*일부 내용은 공개 가능한 범위 내에서 실제 현황과 데이터를 바탕으로 재구성되었습니다. 1. 문제 상황이번 프로젝트는 앱 내 '찜하기' 기능의 비효율성을 해결하는 것에서 출발했습니다.'찜하기' 기능은 커머스의 '관심 상품' 기능과 유사하게, 사용자가 관심 있는 모임을 찜하여 나중에 쉽게 찾아볼 수 있도록 하는 기능입니다. 데이터를 확인하던 중 이 기능을 이용하는 사용자는 많았으나, 실제로 찜한 모임에 신청하는 비율은 매우 저조하다는 것을 확인하게 되었습니다. 문제의 원인을 더 자세히 분석하던 중, 흥미로운 패턴을 발견했습니다.일부 호스트(모임장)이 직접 찜한 멤버들에게 메시지를 보내어 모임 신청을 독려하고 있었고, 이 경우 찜한 모임의 신청 전환율이 눈에 띄게 상승하는 경향이 있었습니다. 이러한 유저의 ..

*일부 내용은 공개 가능한 범위 내에서 실제 현황과 데이터를 바탕으로 재구성되었습니다. 문제 상황: 노출 수 대비 조회 수 감소서비스 모니터링 중, 모임 리스트 아이템의 노출 수 대비 조회(클릭) 수가 약 15% 감소한 것을 확인했습니다. 특히, 노출 수 대비 조회 수가 급격히 감소한 특정 시점이 있었고, 해당 시점의 업데이트 내용을 분석한 결과, 운영 팀에서 '인원 수정 불가' 공지를 발송한 것으로 확인되었습니다. *인원 수정 불가 공지란?호스트(모임장)의 잦은 인원 수정으로 인해 참가자들이 불편을 겪고 있다는 CS가 다수 접수되자, 운영 팀에서 이를 방지하기 위해 호스트가 인원을 수정할 수 없도록 정책을 마련했습니다. 이 정책이 적용되기 전에 혼란을 방지하기 위해 모든 호스트에게 미리 연락하여 해당 ..

*일부 내용은 공개 가능한 범위 내에서 실제 현황과 데이터를 바탕으로 재구성되었습니다.1. 문제 상황: 일부 모임의 결제 대비 취소율 100% 초과 현상서비스 운영 중 일부 인기 모임에서 결제 대비 취소율이 100%를 초과하는 현상이 발견되었습니다. 이 문제는 비즈니스에 부정적인 영향을 미치는 문제라고 판단하여 이를 해결하기 위해 원인을 분석하였습니다. 2. 원인 분석: 노출된 마감 모임이 초래한 악순환문제 원인을 분석하기 위해 먼저 일반적인 모임의 평균적인 결제 대비 취소율을 확인한 후, 평균값을 10% 이상 초과하는 모임에 대해 상세한 결제 취소 사유를 조사했습니다. 조사 결과 결제 취소 사유의 90% 이상이 '마감'으로 인한 거절 때문인 것으로 나타났습니다. 서비스 구조상 호스트가 모임을 오픈할 때..

이전글) 주니어 PM의 알고리즘 개발기_part 2이전 글) 주니어 PM의 알고리즘 개발기_part 1Part 1: 문제 정의와 상황 분석 0. 서비스 소개 문토(Munto)는 관심사 기반의 소셜 네트워킹 플랫폼입니다. 문토에서는 누구나 원하는 주제와 일정 및awesomey.tistory.com    Part 3: 알고리즘 적용과 최종 성과*일부 내용은 공개 가능한 범위 내에서 실제 현황과 데이터를 바탕으로 재구성되었습니다.  1. POC (Proof of Concept) 단계이전 글에서 설정한 팩터와 고려 사항들을 바탕으로 초기 알고리즘 설계를 완료했습니다.이제 이 알고리즘을 테스트하고, 유효성을 평가하며, 각 팩터별 가중치를 적절히 조정할 단계입니다. 일간 탐색 시간 및 인당 조회 수 데이터를 참고하..

이전 글) 주니어 PM의 알고리즘 개발기_part 1Part 1: 문제 정의와 상황 분석 0. 서비스 소개 문토(Munto)는 관심사 기반의 소셜 네트워킹 플랫폼입니다. 문토에서는 누구나 원하는 주제와 일정 및 지역을 선택하여 소셜링(Socialing/원데이 모임)awesomey.tistory.com   Part 2: 알고리즘 설계와 문제 해결을 위한 접근*일부 내용은 공개 가능한 범위 내에서 실제 현황과 데이터를 바탕으로 재구성되었습니다. 1. 알고리즘 설계에서 고려해야 할 점- 유저 및 비즈니스 측면의 균형 찾기새로운 알고리즘을 설계할 때 가장 중요한 점은 유저의 만족도와 회사의 이익을 균형 있게 반영하는 것입니다. 유저가 매력적으로 느끼는 모임을 상단에 노출하여 탐색 피로도를 줄이고, 신청율을 높이..

Part 1: 문제 정의와 상황 분석*일부 내용은 공개 가능한 범위 내에서 실제 현황과 데이터를 바탕으로 재구성되었습니다. 0. 서비스 소개 문토(Munto)는 관심사 기반의 오프라인 모임 플랫폼입니다. 문토에서는 누구나 원하는 주제와 일정 및 지역을 선택하여 소셜링(Socialing/원데이 모임)을 열어 '호스트'로 활동할 수 있으며, 다른 사람들이 개설한 모임에 참여할 수도 있습니다.문토를 통해 유저들은 영화, 전시, 러닝, 등산, 카페 투어 등 다양한 활동을 새로운 친구들과 함께 경험하고 있으며, 최근 1인 가구의 증가에 따라 느슨한 사회적 연결을 원하는 사람들에게 큰 관심을 받고 있습니다. 문토팀은 이렇게 '느슨하면서도 의미 있는 사회적 연결'을 형성할 수 있는 기회를 제공하는 것을 목표로 일하고..